NGUYENHIEPTHANH.vn
Xây hệ thống vận hành doanh nghiệp bằng A.I
Bắt đầu từ mục tiêu của bạn
3 chương trình đang mở
Khóa học thực chiến
Edit Video tự động
**Edit Video tự động** là khóa hướng dẫn sử dụng phần mềm **EditVideoAuto** — từ lúc bấm cài đặt trên máy, tới lúc video tự dựng xong, tự lên Google Drive và chờ bạn duyệt bằng một tin nhắn Telegram. Phần lớn người dùng chỉ chạm tới đúng một nút: **"BẮT ĐẦU EDIT TỰ ĐỘNG"**. Nút đó chạy trọn một lượt — phiên âm, AI lên kế hoạch cắt dựng, tự chấm điểm và sửa lại kế hoạch trước khi render, dựng video, xuất file, rồi đăng. Nhưng bên dưới nút đó là 8 khu vực làm việc, mỗi khu vực giải một bài toán khác nhau. Đó là phần khóa học này mở ra. Bạn sẽ đi lần lượt: **Dựng AI** để biến một buổi quay dài thành nhiều video hoàn chỉnh tách theo từng chủ đề; **Cắt Shorts** để lấy các đoạn hay nhất thành clip dọc cho TikTok, Reels, YouTube Shorts; **Marketing 6 phần** để dựng video bán hàng theo cấu trúc Hook → Uy tín → Nỗi đau/Mong muốn → Lộ trình → Triển khai → CTA; **Học từ clip mẫu** để AI xem một clip bạn thích, học lại nhịp cắt và phong cách dựng của clip đó, lưu thành preset dùng cho các video sau. Nửa sau của khóa là phần ít người chạm tới nhưng lại quyết định chất lượng đầu ra: chọn công cụ phiên âm nào cho tiếng Việt, chọn AI nào để lên kế hoạch và lấy API key ở đâu, cấu hình **Brand Kit** (logo, màu thương hiệu, intro/outro, giọng AI đọc tiêu đề), trỏ thư viện nhạc — SFX — B-roll của riêng bạn thay cho thư viện mặc định, xử lý khi 9Router báo lỗi kết nối. Cuối cùng là nối phần mềm với Google Drive, Google Sheet và n8n: video dựng xong tự upload, tự ghi log, gửi về Telegram cho bạn duyệt, và sửa lại được bằng một câu nhắn mà không cần mở lại app. Nhưng đừng hiểu lầm ý của tôi: phần mềm không nghĩ nội dung thay bạn. Nó lo phần cắt dựng — thứ vốn ngốn hàng giờ mỗi tuần và là lý do phổ biến nhất khiến video không ra đều. Bạn vẫn phải biết mình muốn nói gì với khách hàng. Khóa học này lo phần còn lại. --- **Kèm theo khóa học, bạn nhận thêm ba thứ để bắt tay vào làm ngay:** - **Bản quyền EditVideoAuto 2 năm** — trị giá 6.000.000đ, kích hoạt bằng chính tài khoản mua khóa học, kèm mọi bản cập nhật ra trong 2 năm đó. - **Kho nhạc nền và sound effect** — nguyên liệu dựng video dùng được ngay, bổ sung thêm liên tục, không phải đi gom từng file trên mạng. - **Trọn bộ hơn 10 Claude Skill dựng video tự động** — video sổ tay, video giải thích, video bán hàng, video trích dẫn, video trước–sau, podcast avatar, video sản phẩm, cắt dựng bằng FFmpeg, đăng bài tự động. Bỏ vào máy là dùng được.
Khóa học thực chiến
Thiết kế hệ thống vận hành doanh nghiệp tự động
**Thiết kế hệ thống vận hành doanh nghiệp tự động** là chương trình 3 tháng dạy chủ doanh nghiệp và nhân sự nòng cốt tự dựng phần mềm vận hành cho chính doanh nghiệp mình bằng AI — chấm công, tính lương, phân quyền, tồn kho, báo cáo — và đưa vào chạy thật, không dừng ở bản demo. Đây không phải khóa học lập trình. Bạn không viết code; bạn học cách nghĩ ra hệ thống, ra lệnh cho AI làm, rồi kiểm thử để biết nó làm đúng hay sai. Phần khó nhất không nằm ở công nghệ mà ở nghiệp vụ: chấm công thế nào để không gian lận được, lương tính từ đâu, ai được nhìn thấy dữ liệu gì. **Chương trình cố ý không có giáo trình cứng.** Có một bộ sườn và lộ trình tổng quan, còn nội dung từng buổi đi từ nút thắt thật của doanh nghiệp bạn, rồi truy ngược về gốc — vướng tính lương thì gốc là chấm công, nên làm chấm công trước. Nguyên tắc xuyên suốt: dứt điểm một phần việc, ép vào chạy thử nghiệm thật, bắt lỗi, xong mới mở phần mới. Lớp có buổi chung để mở nội dung và tổng kết, kèm những buổi riêng làm trực tiếp trên dữ liệu của từng doanh nghiệp; buổi nào cũng có bản ghi cắt nhỏ theo bài để xem lại. **Nền tảng bạn dựng trước tiên là bộ não thứ hai** — nơi lưu toàn bộ nghiệp vụ, quy trình, quy định của doanh nghiệp để AI hiểu bạn đang làm gì trước khi nó viết một dòng code nào. Sau đó là cách quản trị dự án phần mềm cho đội một hai người có AI hỗ trợ: chọn việc theo tuần, làm cho xong, cho người dùng thật dùng thử cuối tuần, rút kinh nghiệm rồi chạy tiếp. **Phần kỹ thuật đi trọn một vòng dựng dự án từ số 0 tới lúc chạy thật:** phác giao diện bằng AI trước khi code, khởi tạo dự án, dựng cơ sở dữ liệu trên Supabase, đưa lên Vercel, dùng GitHub để lưu và quay lại được khi hỏng, nối AI thẳng vào cơ sở dữ liệu qua MCP, phân quyền theo vai trò, kiểm thử từng vai, xử lý lỗi và triển khai cho nhân viên dùng. **Phần nghiệp vụ là chỗ khóa học khác với mọi hướng dẫn code trên mạng:** chấm công có nhiều lớp xác thực để chống gian lận, quy định ca làm việc, nghỉ phép, tăng ca, ma trận phân quyền theo sơ đồ tổ chức, lương 3P với phần lương hiệu suất tính tự động, đối soát tồn kho, gửi email tự động từ hệ thống. Toàn bộ đều lấy từ những ca thật đã làm trong lớp, kể cả các lỗi đã gặp và cách sửa. Nhưng bạn cũng cần nhớ: đây là tầng ứng dụng AI sâu nhất trong các chương trình, không phải khóa nhẹ nhàng xem cho biết. Doanh nghiệp đi được xa nhất là doanh nghiệp có người trực tiếp ngồi làm giữa hai buổi học — nếu chủ doanh nghiệp quá tải mà không giao lại cho một nhân sự nòng cốt, hệ thống sẽ đứng ở chỗ buổi học dừng lại. Và một nguyên tắc được nhắc nhiều lần trong lớp: hệ thống bạn dựng là để **bổ sung** cho những phần mềm đang dùng được, không phải để thay thế tất cả trong một lần.
Khóa học thực chiến
Chiến Lược Phễu Bán Hàng
**Chiến Lược Phễu Bán Hàng** là chương trình coaching nhóm nhỏ kéo dài 3 tháng — 12 buổi Zoom — dành cho chủ doanh nghiệp nhỏ muốn có một hệ thống bán hàng chạy được mà không cần dựng cả một phòng marketing. Chương trình đi theo đúng một trình tự: **chiến lược trước, công cụ sau**. Và mọi thứ bắt đầu từ một thứ ít ai làm: đưa dữ liệu doanh nghiệp của bạn vào **bộ não thứ hai** — kho tri thức mà AI đọc được. Sản phẩm, bảng giá, quy trình, hồ sơ khách hàng, ghi âm các buổi họp, tất cả nạp vào một chỗ rồi cho AI "ingest". Bỏ qua bước này, mọi thứ phía sau đều là đoán mò: AI viết bài không giống doanh nghiệp bạn, chân dung khách hàng chung chung, trang bán hàng nói những điều mà khách của bạn không quan tâm. **Tháng đầu là nền tảng.** Bạn dựng bộ não thứ hai với Obsidian và Claude, tổ chức lại dữ liệu doanh nghiệp theo cách AI dùng lại được, rồi từ chính kho dữ liệu đó rút ra chân dung khách hàng thật — nỗi đau của họ, việc họ đang phải làm, điều họ mong muốn. Có chân dung rồi mới tới **thang giá trị**: vì sao chỉ bán duy nhất một sản phẩm là con đường ngắn nhất tới chỗ càng chạy quảng cáo càng lỗ, cách xếp lại hệ thống sản phẩm từ mồi câu miễn phí lên tới gói cao cấp, và **phễu bán hàng** — cơ chế dẫn khách leo dần từng nấc thang đó. Kèm theo là hai thứ hầu hết doanh nghiệp nhỏ đang thiếu: sản phẩm thông tin để làm mồi, và CRM để khách không rơi mất sau lần mua đầu. **Tháng hai là sản xuất.** Bạn dùng chính kho dữ liệu đó để AI viết nội dung bán hàng, tạo ảnh quảng cáo, dựng trang bán hàng thật chạy được — Claude làm nội dung và điều phối, ChatGPT lo phần hình ảnh, trang được dựng thẳng lên nền tảng qua kết nối MCP rồi bạn tự chỉnh sửa. Không thuê thiết kế, không chờ ai. **Tháng ba là nối lại thành hệ thống.** Dữ liệu tự lưu, lịch nhắc và các bước chăm sóc khách chạy tự động theo đúng kịch bản phễu đã thiết kế, thay vì phụ thuộc vào trí nhớ của bạn hay của nhân viên. Nhưng đừng hiểu lầm ý của tôi: AI không nghĩ hộ bạn chiến lược. Việc chạy quảng cáo vẫn diễn ra liên tục, nhưng cách chạy bây giờ là tìm ra sản phẩm đầu phễu — và đừng chạy quảng cáo khi chưa có hệ thống sản phẩm. Chương trình này lo phần đó trước, rồi mới tới công cụ. Kết thúc 3 tháng, bạn có đủ ba thứ cùng lúc: chiến lược rõ ràng, nội dung và trang bán hàng sẵn sàng, và một bộ máy bán hàng chạy bằng AI trên chính dữ liệu doanh nghiệp mình.