Chương trình đào tạo

Thiết kế hệ thống vận hành doanh nghiệp tự động

Thiết kế hệ thống vận hành doanh nghiệp tự động là chương trình 3 tháng dạy chủ doanh nghiệp và nhân sự nòng cốt tự dựng phần mềm vận hành cho chính doanh nghiệp mình bằng AI — chấm công, tính lương, phân quyền, tồn kho, báo cáo — và đưa vào chạy thật, không dừng ở bản demo.

Đây không phải khóa học lập trình. Bạn không viết code; bạn học cách nghĩ ra hệ thống, ra lệnh cho AI làm, rồi kiểm thử để biết nó làm đúng hay sai. Phần khó nhất không nằm ở công nghệ mà ở nghiệp vụ: chấm công thế nào để không gian lận được, lương tính từ đâu, ai được nhìn thấy dữ liệu gì.

Chương trình cố ý không có giáo trình cứng. Có một bộ sườn và lộ trình tổng quan, còn nội dung từng buổi đi từ nút thắt thật của doanh nghiệp bạn, rồi truy ngược về gốc — vướng tính lương thì gốc là chấm công, nên làm chấm công trước. Nguyên tắc xuyên suốt: dứt điểm một phần việc, ép vào chạy thử nghiệm thật, bắt lỗi, xong mới mở phần mới. Lớp có buổi chung để mở nội dung và tổng kết, kèm những buổi riêng làm trực tiếp trên dữ liệu của từng doanh nghiệp; buổi nào cũng có bản ghi cắt nhỏ theo bài để xem lại.

Nền tảng bạn dựng trước tiên là bộ não thứ hai — nơi lưu toàn bộ nghiệp vụ, quy trình, quy định của doanh nghiệp để AI hiểu bạn đang làm gì trước khi nó viết một dòng code nào. Sau đó là cách quản trị dự án phần mềm cho đội một hai người có AI hỗ trợ: chọn việc theo tuần, làm cho xong, cho người dùng thật dùng thử cuối tuần, rút kinh nghiệm rồi chạy tiếp.

Phần kỹ thuật đi trọn một vòng dựng dự án từ số 0 tới lúc chạy thật: phác giao diện bằng AI trước khi code, khởi tạo dự án, dựng cơ sở dữ liệu trên Supabase, đưa lên Vercel, dùng GitHub để lưu và quay lại được khi hỏng, nối AI thẳng vào cơ sở dữ liệu qua MCP, phân quyền theo vai trò, kiểm thử từng vai, xử lý lỗi và triển khai cho nhân viên dùng.

Phần nghiệp vụ là chỗ khóa học khác với mọi hướng dẫn code trên mạng: chấm công có nhiều lớp xác thực để chống gian lận, quy định ca làm việc, nghỉ phép, tăng ca, ma trận phân quyền theo sơ đồ tổ chức, lương 3P với phần lương hiệu suất tính tự động, đối soát tồn kho, gửi email tự động từ hệ thống. Toàn bộ đều lấy từ những ca thật đã làm trong lớp, kể cả các lỗi đã gặp và cách sửa.

Nhưng bạn cũng cần nhớ: đây là tầng ứng dụng AI sâu nhất trong các chương trình, không phải khóa nhẹ nhàng xem cho biết. Doanh nghiệp đi được xa nhất là doanh nghiệp có người trực tiếp ngồi làm giữa hai buổi học — nếu chủ doanh nghiệp quá tải mà không giao lại cho một nhân sự nòng cốt, hệ thống sẽ đứng ở chỗ buổi học dừng lại. Và một nguyên tắc được nhắc nhiều lần trong lớp: hệ thống bạn dựng là để bổ sung cho những phần mềm đang dùng được, không phải để thay thế tất cả trong một lần.

Bạn sẽ học được gì

  • ✓Tự dựng được phần mềm vận hành cho doanh nghiệp mình bằng AI mà không cần biết lập trình
  • ✓Dựng bộ não thứ hai lưu nghiệp vụ, quy trình, quy định để AI hiểu doanh nghiệp trước khi làm hệ thống
  • ✓Biết cách chia việc theo tuần cho đội một hai người có AI hỗ trợ: chọn việc, làm xong, cho người dùng thật dùng thử, rút kinh nghiệm
  • ✓Đi trọn quy trình dựng dự án từ số 0 tới lúc nhân viên dùng thật
  • ✓Phác giao diện bằng AI trước khi code để không mất công sửa tới sửa lui
  • ✓Dựng cơ sở dữ liệu trên Supabase và đưa hệ thống lên chạy trên Vercel
  • ✓Dùng GitHub ở mức đủ dùng cho người không biết code: lưu lại, đồng bộ, quay về bản cũ khi hỏng
  • ✓Nối AI thẳng vào cơ sở dữ liệu qua MCP để làm việc nhanh hơn
  • ✓Thiết kế module chấm công nhiều lớp xác thực chống gian lận, kèm quy định ca làm việc, nghỉ phép, tăng ca
  • ✓Dựng ma trận phân quyền theo sơ đồ tổ chức và kiểm thử từng vai trò
  • ✓Cấu hình lương 3P đi từ sơ đồ tổ chức, phần lương hiệu suất tính tự động
  • ✓Làm module tồn kho và đối soát hàng tồn độc lập
  • ✓Đấu nối email tự động cho hệ thống
  • ✓Có tư duy kiểm thử nghiệp vụ và quy trình sửa lỗi để hệ thống dùng được thật, không chỉ chạy trên máy mình

Nội dung khóa học

ZOOM FULL

  • 🔒Buổi 1.1 - TỔNG QUAN30:49
  • 🔒Buổi 1.2 - CÁC BƯỚC PHÁT TRIỂN DỰ ÁN PHẦN MỀM155:38
  • 🔒Buổi 2 - Setup tính năng Chấm Công258:15
  • 🔒4/8/2026 - Chấm Công - Nhà Kiến161:28
  • 🔒8/8/2026 - Chấm công - Nhà Kiến161:06
  • 🔒11/8/2026 - Chấm Công - Tính Lương - NanoChem - Phần 1225:40
  • 🔒15/6/2026 - Chấm Công - Tính Lương - NanoChem - Phần 2242:30
  • 🔒25/8/2026 - Đúc kết tháng 8168:12
  • 🔒8/9/2026 - Tổ chức lại chức năng theo Module142:34
  • 🔒12/9/2026 - RESEARCH VÀ CLONE MODULE TỪ NHỮNG HÊ THỐNG SỐ 1 THẾ GIỚI166:07
  • 🔒14/9/2026 - REVIEW PHÂN HỆ NHÂN SỰ KHỐI NHÀ HÀNG107:25
  • 🔒15/9/2026 - ĐẤU NỐI API123:50
  • 🔒28/9/2026 - AUDIT TOÀN DIỆN MODULE CHẤM CÔNG, LƯƠNG THƯỞNG164:14
  • 🔒30/92026 - TÍCH HỢP A.I AGENT90:55
  • 🔒Tăng cường bảo mật & Audit hệ thống141:32

LẬP KẾ HOẠCH PHÁT TRIỂN DỰ ÁN BẰNG A.I

  • 🔒Bộ não thứ 2 và cách tổ chức dữ liệu4:36
  • 🔒Quản trị ngành hàng bằng dữ liệu4:49
  • 🔒Chấm công & tính lương Realtime9:38
  • 🔒Điều hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu5:57
  • 🔒Quy trình phát triển phần mềm với SCRUM42:29
  • 🔒Tư duy VIBE CODING5:39
  • 🔒Dùng A.I để phát triển dự án64:04

PHÁT TRIỂN CÁC MODULE DỰ ÁN

  • 🔒Quy trình phát triển phần mềm7:29
  • 🔒Nghiệp vụ, công nghệ, kiến trúc dự án5:11
  • 🔒Database, Frontend, Backend, bảo mật và phân quyền6:59
  • 🔒Khởi tạo dự án8:22
  • 🔒Thiết lập hạ tầng: Supabase, Vercel và Deloy10:29
  • 🔒Dùng Claude Computer Use để cấu hình tự động10:56
  • 🔒Chấm công & kiểm thử vai trò13:35
  • 🔒Sửa lại giao diện (UX/UI) có Brand Guidline14:06
  • 🔒Build app Localhost. 3 câu lệnh trên Github: Commit, Pull, Push10:39
  • 🔒Hoàn thiện logic chấm công: Địa điểm, checkin/checkout và quy định21:46
  • 🔒Dùng Google A.I Studio để thiết kế UX/UI ban đầu20:42
  • 🔒Thiết lập ca làm việc, quy định chấm công và phân quyền9:49
  • 🔒MCP: kết nối Claude và Supabase13:54
  • 🔒Cách để luôn có đủ Token47:51
  • 🔒Tổng kết từ khóa ngày 25/7/20267:44
  • 🔒Chiến lược hệ thống và công nghệ6:06
  • 🔒(Quan trọng) Phát triển tính năng cùng NÃO 211:09
  • 🔒Github, Vercel và quyền15:00
  • 🔒Sửa lỗi chấm công & phân quyền35:26
  • 🔒Tư duy kiểm nghiệp vụ khi làm ERP26:01
  • 🔒Ma trận phân quyền và hoàn thiện bảng lương14:48
  • 🔒Quy trình sửa lỗi25:54
  • 🔒Quy trình chấm công & kiểm thử26:01
  • 🔒Tính lương, phân quyền và bộ não thứ 214:46
  • 🔒Cấp quyền Github8:05
  • 🔒Khởi tạo dự án5:41
  • 🔒Lập kế hoạch dự án cùng A.I18:43
  • 🔒Thiết kế giao diện bằng ChatGPT15:19
  • 🔒Cơ sở dữ liệu Supabase16:20
  • 🔒Quy trình Deploy dự án lên Vercel và xử lý lỗi26:55
  • 🔒Kiểm thử App và cải tiến giao diện22:01
  • 🔒Các lớp xác thực trong chấm công16:08
  • 🔒Ôn tập nền tảng, quy trình phát triển dự án15:36
  • 🔒Phát triển dự án cùng Antigravity8:27
  • 🔒Module tồn kho và đối soát hàng tồn11:21
  • 🔒Phân quyền và cấp tài khoản nhân viên18:55
  • 🔒Đấu nối Resend làm Email Automation cho hệ thống12:38
  • 🔒Khi nào thì dùng Claude Extension15:02
  • 🔒Kiểm thử tính năng, cách triển khai thử nghiệm dự án18:12
  • 🔒Logic cấu hình lương theo Sơ Đồ Tổ Chức9:23
  • 🔒Lương 3P và Logic chi tiết cấu hình P3 để tính lương hiệu suất tự động12:52
  • 🔒Fix lỗi Check-in Check-out và quyền Camera5:18
  • 🔒Test trên đa thiết bị và áp dụng bản sửa lỗi6:15
  • 🔒Tư duy mô tả vấn đề cho A.I sửa lỗi2:13
  • 🔒Tối ưu Menu Mobile11:23
  • 🔒Luồng duyệt Check-in sớm, trễ, quên chấm công33:14
  • 🔒Tư duy Fix lỗi khi hệ thống lớn5:00

Yêu cầu

  • •Bạn là chủ doanh nghiệp hoặc nhân sự nòng cốt được giao trực tiếp làm hệ thống
  • •Nên đi học theo cặp: chủ doanh nghiệp nắm nghiệp vụ và một nhân sự trực tiếp ngồi làm
  • •Chọn sẵn một nút thắt đang gây đau thật trong vận hành để làm dự án xuyên suốt khóa
  • •Máy tính cá nhân và tài khoản AI dùng để làm việc mỗi ngày; hạ tầng khởi đầu dùng gói miễn phí
  • •Có thời gian tự chạy giữa hai buổi học — phần lớn tiến bộ đến từ khoảng giữa này
  • •Không cần biết code, không cần nền tảng công nghệ trước đó

Câu hỏi thường gặp

Tôi không biết lập trình, có làm được không?

Được, đây là điều kiện bình thường của lớp. Bạn mô tả nghiệp vụ, ra lệnh cho AI viết, rồi kiểm thử xem đúng chưa. Phần bạn phải giỏi là hiểu doanh nghiệp mình, phần còn lại có công cụ lo.

Học xong tôi có phần mềm dùng thật không?

Mục tiêu của khóa là hệ thống chạy thật trên chính dữ liệu doanh nghiệp bạn, bắt đầu bằng một module nhỏ được làm dứt điểm rồi mở rộng dần. Kết quả phụ thuộc phần lớn vào việc doanh nghiệp có người ngồi làm tiếp giữa các buổi hay không.

Vì sao không mua luôn một phần mềm có sẵn cho nhanh?

Nguyên tắc trong lớp là bổ sung chứ không thay thế: phần mềm nào đang dùng tốt thì giữ, chỉ tự làm những phần đặc thù mà không phần mềm bán sẵn nào khớp được với cách vận hành riêng của bạn.

Chi phí duy trì hệ thống sau khóa học thế nào?

Khoản chi thường xuyên chính là tài khoản AI dùng để phát triển. Hạ tầng khởi đầu dùng gói miễn phí và chỉ phát sinh chi phí khi hệ thống lớn dần, nên chi phí tăng theo mức độ bạn dùng thật.

Chương trình có giáo trình cố định để xem trước không?

Không. Có sườn và lộ trình tổng quan, nhưng nội dung từng buổi bám theo nút thắt thật của doanh nghiệp trong lớp. Đổi lại, mỗi buổi đều có bản ghi cắt nhỏ theo bài để xem lại và học viên vắng vẫn theo kịp.

Nếu doanh nghiệp tôi đang vướng ở marketing chứ không phải vận hành?

Vậy thì hướng phù hợp hơn là chương trình Chiến Lược Phễu Bán Hàng. Hai chương trình dùng chung nền tảng bộ não thứ hai nhưng giải hai bài toán khác nhau: một bên là hệ thống bán hàng, một bên là hệ thống vận hành nội bộ.